วันนี้: ตัวอย่างโค้ดสำหรับ Google News; พรุ่งนี้: งานวิจัยทางวิชาการและอาจจะเป็นคุณปู่อเลิร์ท

ขณะนี้ ClaimReview รวมการตรวจสอบข้อเท็จจริง 100,000 รายการ และกำลังช่วยพัฒนาเครื่องมือใหม่และนำความเข้าใจใหม่มาสู่การต่อสู้กับความเท็จ

โดย gubernat/ Shutterstock

มีโค้ดเล็กๆ น้อยๆ ที่คอยช่วยเหลือในการต่อต้านข้อมูลที่ผิดจากทั่วโลก มีเพียงไม่กี่คนที่รู้เรื่องนี้ แต่ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงใน 56 ประเทศได้ใช้ระบบการติดแท็กนี้ ซึ่งเรียกว่า ClaimReview มากกว่า 100,000 ครั้งเพื่อช่วยเรียกร้องความสนใจในการรายงานของตนมากขึ้น

เหตุการณ์สำคัญนี้อาจดูค่อนข้างเกินบรรยาย ในระดับเดียวกับ ทฤษฎีแฟนพันธุ์แท้ Marvel ล่าสุดเกี่ยวกับ WandaVision แต่จริงๆ แล้ว มันส่งสัญญาณถึงความสำคัญของ ClaimReview และ MediaReview รุ่นน้องในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด

ClaimReview มีความเซ็กซี่พอๆ กับโค้ดเพียงเล็กน้อยเท่านั้น มันก็แค่ สรุปการตรวจสอบข้อเท็จจริง ในรูปแบบที่สอดคล้องกัน: การอ้างข้อเท็จจริง บุคคลหรือกลุ่มที่สร้างและข้อสรุปหรือการจัดอันดับของผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริง บรรณาธิการเพิ่มลงในฐานข้อมูลหรือใน HTML ของบทความเมื่อเผยแพร่การตรวจสอบข้อเท็จจริง

ผลิตภัณฑ์จากความร่วมมือกับ Google, Jigsaw, Schema.org, ชุมชนตรวจสอบข้อเท็จจริง และห้องทดลองของ Duke Reporters' ClaimReview ได้รับการคิดค้นขึ้นเพื่อเป็นวิธีช่วยให้ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงสามารถเน้นย้ำบทความของตนในผลการค้นหา (การเปิดเผย: ห้องทดลองได้รับเงินทุนจาก Google และ Facebook สำหรับโครงการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ ClaimReview และ MediaReview) แต่ในช่วงสามปีที่ผ่านมา เราพบว่ามีการใช้งานเพิ่มเติมที่ไม่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มเทคโนโลยี นั่นเป็นอุบัติเหตุที่น่ายินดี และสามารถช่วยต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดได้

ClaimReview มีขนาดใหญ่พอที่จะสร้างความแตกต่างได้ ในห้องแล็บของเราที่ Duke เราได้ใช้ ClaimReview เพื่อขับเคลื่อน “Squash” การทดลองที่แปลกใหม่ ในการตรวจสอบข้อเท็จจริงโดยอัตโนมัติ ในระหว่างการประชุมของพรรคและการอภิปรายของประธานาธิบดี ระบบสควอชของเราจะตรวจพบสิ่งที่ผู้พูดพูด จับคู่กับการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ติดแท็กด้วย ClaimReview จากนั้นจึงแสดงสรุปการตรวจสอบข้อเท็จจริงเหล่านั้นบนหน้าจอ กระบวนการ ยังไม่พร้อมสำหรับไพรม์ไทม์ แต่ผลลัพธ์ก็ยังน่าทึ่ง

เรายังใช้ ClaimReview เพื่อนำเสนอการตรวจสอบข้อเท็จจริงล่าสุดในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เรียกว่า FactStream และสำหรับการทดลองในปี 2016 บน Amazon Echo และ Google Home (เรายังคงต้องสร้างทักษะในฝันสำหรับ Echo ซึ่งเป็นการแจ้งเตือนคุณปู่ที่จะส่งเสียงเตือนที่โต๊ะอาหารค่ำเมื่อคุณปู่พูดเรื่องเท็จซ้ำๆ ที่ได้ยินทางเคเบิลทีวี)

ในชั้นเรียนที่ Duke ในภาคเรียนนี้ เรากำลังใช้ชุดข้อมูล ClaimReview ที่กำลังเติบโต เพื่อให้นักเรียนสามารถวิเคราะห์ความเท็จในการเมืองของสหรัฐฯ ขณะนี้ฐานข้อมูลทั่วโลกมีบันทึกถึง 100,000 รายการแล้ว จึงมีศักยภาพสำหรับการวิจัยทางวิชาการในวงกว้างขึ้น

จนถึงตอนนี้ แพลตฟอร์มเทคโนโลยีเป็นผู้ใช้หลักของ ClaimReview Google, Bing และ YouTube ใช้เพื่อเน้นการตรวจสอบข้อเท็จจริงในผลการค้นหา และ Google News มีช่องสำหรับตรวจสอบข้อเท็จจริงโดยเฉพาะ Facebook ยังใช้เพื่อช่วยในการระบุการตรวจสอบข้อเท็จจริง

มีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้สำหรับบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ Twitter ได้รับพาดหัวข่าวเกี่ยวกับความพยายามในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด รวมถึงการบล็อกบัญชีของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แต่ความพยายามโดยรวมของบริษัทนั้นเบาบางลงกว่าที่เป็นอยู่จริง และแผนใหม่ของบริษัทในการระดมข้อมูลข้อเท็จจริงผ่านเครื่องมือที่เรียกว่า Birdwatch ได้เริ่มต้นเป็นหลุมเป็นบ่อ . Twitter สามารถใช้ ClaimReview เพื่อขยายความพยายามอย่างแท้จริงและใช้ประโยชน์จากผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงระดับมืออาชีพ

ปัญหาการให้ข้อมูลเท็จไม่ได้จำกัดอยู่แค่การกล่าวอ้างหรือเป็นลายลักษณ์อักษรเท่านั้น ซึ่งเป็นเหตุผลที่เรากำลังพัฒนา MediaReview ซึ่งเป็นพี่น้องกันของ ClaimReview ที่ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงจะใช้เมื่อพวกเขาหักล้างวิดีโอ รูปภาพ หรือเสียงที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิด MediaReview เช่น ClaimReview จะเปิดให้ทุกคน ไม่ว่าจะเป็นบริษัทเทคโนโลยี นักวิชาการ และนักพัฒนาแอป

ด้วยโค้ด 100,000 ตัวอย่าง ClaimReview มีจำนวนมากถึงวิกฤต รหัสอาจไม่เซ็กซี่ แต่ตัวอย่างเหล่านั้นเป็นอาวุธที่น่าเบื่อ แต่มีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด

Bill Adair เป็นศาสตราจารย์อัศวินแห่งภาคปฏิบัติด้านวารสารศาสตร์และนโยบายสาธารณะที่มหาวิทยาลัย Duke และเป็นผู้ก่อตั้ง PolitiFact ซึ่ง Poynter เป็นเจ้าของ

Joel Luther เป็นผู้ร่วมวิจัยที่ห้องทดลองของ Duke Reporters และผู้จัดการโครงการ ClaimReview