เมื่อเครื่องจักรเข้ามาแทนที่มนุษย์ มนุษย์ต้องทำอย่างไร? เป็นผู้เรียนตลอดชีวิต

คนที่เกิดเมื่อ 10 ปีที่แล้วอาจจะไม่จำเป็นต้องมีใบขับขี่ และเด็กหลายคนในปัจจุบันจะไม่มีงานทำ อย่างน้อยก็ไม่ใช่อย่างที่เราทราบสัปดาห์ทำงาน 40 ชั่วโมงในตอนนี้

นั่นคือวิสัยทัศน์ของอนาคตอันใกล้ที่ Allen Blue ให้ความสำคัญต่อความเร็วที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนา Blue ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ LinkedIn กล่าวว่าโลกกำลังเข้าสู่ยุคที่เครื่องจักรจะมาแทนที่จิตใจ

ภายในหนึ่งชั่วอายุคน อย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (ประมาณการบางอย่างกล่าวว่ามากถึง 40 เปอร์เซ็นต์) ของงานที่มีอยู่จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร

Hari Sreenivasan เจ้าภาพ Blue และ PBS พูดใน Community Conversation ซึ่งจัดเมื่อวันพุธ ร่วมกับการสัมมนา “A Journalist's Guide to Covering the Future of Work” ของ Poynter ทั้งสองตั้งข้อสังเกตว่างานที่ต้องใช้ทักษะที่อ่อนนุ่มจะเป็นงานที่ยากที่สุดสำหรับเครื่องจักรที่จะเปลี่ยน

ที่เกี่ยวข้อง เหตุการณ์: การสนทนาในชุมชนครั้งต่อไปของ Poynter กับผู้ประกาศข่าว NBC Ali Velshi จะเป็นวันอังคารที่ 9 ตุลาคม Velshi จะช่วยให้เข้าใจ อเมริกัน เศรษฐกิจและธุรกิจตอนนี้ .

ผลกระทบต่อปลายน้ำของปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และนวัตกรรมอื่นๆ ไม่เป็นที่รู้จัก แต่งานที่ทำซ้ำได้นั้นใกล้จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ Blue กล่าว เครื่องที่มีเซ็นเซอร์สีและเครื่องหนีบที่ละเอียดอ่อนสามารถเคลื่อนผ่านแถวสตรอเบอร์รี่เพื่อเก็บเกี่ยวผลไม้ได้ก่อนที่จะสุกเต็มที่ Sreenivasan กล่าว ที่มีผลกระทบต่อเกษตรกรเช่นเดียวกับการไหลเข้าของแรงงาน - หลายคนเป็นผู้อพยพ - เพื่อช่วยในการเก็บเกี่ยว

ในขณะที่ยุคเครื่องจักรที่สอง อย่างที่นักวิชาการของ MIT เรียกมันว่า ใกล้เข้ามา มนุษย์เราจะเตรียมตัวให้ดีที่สุดได้อย่างไร?

บลูกล่าวว่าความสามารถหลักที่มนุษย์มีคือการทำงานร่วมกันและการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ กลวิธีหนึ่งในการก้าวไปข้างหน้าอย่างน้อยหนึ่งก้าวรวมถึงการพัฒนาการเรียนรู้ตลอดชีวิต

ความรู้สึกของ 'ฉันจะสอนตัวเองในสิ่งใหม่ ๆ ได้อย่างไร' เป็นสิ่งสำคัญ Sreenivasan กล่าว “หากคุณไม่มีแรงผลักดันภายใน หากคุณไม่มีแนวคิดว่าจะค้นหาแหล่งข้อมูลและข้อมูลที่ดีได้อย่างไร” คุณจะไม่ต้องทำอย่างนั้น เขากล่าวว่าชาวอเมริกันจำเป็นต้องตระหนักว่าปริญญาสี่ปีไม่ใช่วิธีเดียวที่จะฝึกฝนทักษะชีวิตที่สำคัญ แม้แต่นักการศึกษาที่เขาเคยสัมภาษณ์ เขากล่าวว่า การเรียนรู้ที่เน้นระดับปริญญาเป็นแบบอย่างที่ไม่ยั่งยืนที่ขยายเวลา “การใช้ชีวิตในฟองสบู่”

จากข้อมูลที่ผู้ใช้มอบให้ LinkedIn Blue กล่าวว่าบริการสามารถเห็นแนวโน้มในประเภทงานและทักษะที่จำเป็น ด้วยการเฝ้าติดตามข้อมูล LinkedIn สามารถระบุ “ช่องว่างของทักษะ” ในเดนเวอร์ จำนวนผู้อยู่อาศัยที่หลั่งไหลเข้ามาทำให้ขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ แต่การเพิ่มแพทย์จำนวนมากขึ้นไม่ใช่คำตอบ เมืองยังต้องการ coders ทางการแพทย์ ดังนั้น LinkedIn จึงเริ่มให้บริการคำแนะนำของโรงเรียนที่สอนการเขียนโค้ดทางการแพทย์

Sreenivasan กล่าวว่าความหลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้หญิงและคนผิวสีจำนวนมากขึ้น เป็นสิ่งสำคัญในด้านเทคโนโลยีเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ “นักสร้างเว็บ” ตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล แต่นอกเหนือจากสายอาชีพ STEM แล้ว บางเรื่องอาจถูกเทคโนโลยีแซงหน้าไปได้ง่ายๆ การส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และความเห็นอกเห็นใจจะสร้างความแตกต่างให้กับผู้คนจากเครื่องจักร

ตัวอย่างเช่น?

“เราไม่มีหุ่นยนต์ที่สามารถเป็นพยาบาลที่มีประสิทธิภาพได้” Sreenivasan กล่าว