พบกับ Forensia ซอฟต์แวร์พร้อมที่จะหักล้างไฟล์เสียง WhatsApp ปลอม

โดย Inferiorz Presents/Shutterstock

ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงมักจะลืมตาเมื่อต้องตรวจสอบไฟล์เสียงที่ดึงมาจาก WhatsApp พวกเขารู้ว่ามันเป็นงานที่ต้องใช้เวลามาก และไม่มีเครื่องมือที่จะช่วยให้พวกเขาตัดสินเกี่ยวกับเสียงที่พวกเขาได้ยิน อย่างไรก็ตาม สถานการณ์นี้เพิ่งเปลี่ยนไป Forensia เปิดให้บริการในบัวโนสไอเรส และพร้อมที่จะทำงานในภาษาแซ็กซอนและโรมานซ์ — แต่ไม่ใช่ฟรี

เปิดตัวโดยห้องปฏิบัติการวิจัยทางประสาทสัมผัส (LIS) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสภาวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคนิคแห่งชาติของอาร์เจนตินา (Conicet) Forensia เป็นซอฟต์แวร์ทางนิติวิทยาศาสตร์ที่ใช้ตรวจสอบข้อเท็จจริงเป็นครั้งแรกเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ต้นเดือน องค์กรตรวจสอบข้อเท็จจริงของอาร์เจนติน่า ตรวจสอบแล้ว เห็นไฟล์เสียงกลายเป็นไวรัลบน WhatsApp และตัดสินใจใช้เงิน 10,000 เปโซ (เพราะ Chequeado เป็น NGO ระดับชาติ) ในรายงานจาก LIS

Laura Zommer ผู้อำนวยการของแพลตฟอร์มรู้สึกทึ่งกับผลลัพธ์ที่ทีมของเธอได้รับ และตัดสินใจแบ่งปันประสบการณ์นี้กับ International Fact-Checking Network

“เราได้รับไฟล์เสียงจำนวนมากเพื่อให้ตรวจสอบข้อเท็จจริงเสมอ และถึงแม้ว่าเราจะต้องการตรวจสอบความถูกต้องอยู่เสมอ แต่เราก็ไม่สามารถทำได้” เธอกล่าว “Forensia ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาราคาถูก แต่ควรใช้เพื่อตรวจสอบหัวข้อที่สำคัญและเมื่อตัวละครสำคัญเข้ามาเกี่ยวข้อง”

กรณีของ Chequeado ที่อยู่ในมือเมื่อสัปดาห์ที่แล้วนั้นแข็งแกร่งมาก ในไฟล์เสียงที่พวกเขาต้องการตรวจสอบ นักการเมืองรายหนึ่งถูกกล่าวหาว่ากล่าวหาทั้งชุมชนที่ไม่ใช่คนผิวขาวว่าลงคะแนนให้ Kirchnerism เพราะ 'คนผิวดำ* ต้องการบาร์บีคิว ไวน์ราคาถูก เบียร์ เบียร์จำนวนมาก หม้อและโคเคน' Chequeado จำเป็นต้องยืนยันว่าเสียงที่ได้ยินนั้นมาจากสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร Guillermo Montenegro หรือไม่ – ตามที่กำลังแพร่กระจายบน WhatsApp และช่องทางโซเชียลมีเดียอื่น ๆ

Jorge Gurlekian นักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ควบคุม LIS ได้รับไฟล์ WhatsApp และขอให้ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงจัดเตรียมไฟล์เสียงจริงอื่นๆ จากเสียงของมอนเตเนโกร เขาเชื่อมต่อพวกเขาทั้งหมดเข้ากับ Forensia และในไม่กี่นาทีสรุปได้ว่ามีโอกาสน้อยมากที่เสียงนั้นจะเป็นของมอนเตเนโกร ในระดับตั้งแต่ -5 ถึง +5 คลิปเสียงจะถูกให้คะแนน -1

“อันดับแรก เราเปรียบเทียบไฟล์ที่ถูกถามกับไฟล์ที่มีเสียงจริงของผู้สมัคร จากนั้นเราจะเปรียบเทียบไฟล์ที่ถามกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของเสียงและเสียงจากผู้ที่เกิดและอาศัยอยู่ในภูมิภาคที่ผู้สมัครใช้” Gurlekian อธิบาย “คำตอบสุดท้ายของเราไม่เป็นเลขฐานสอง มีความเป็นไปได้และเราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงใช้ Forensia เป็นหลักฐานอื่นสำหรับงานของพวกเขา เช่นเดียวกับที่ผู้พิพากษาใช้การทดสอบดีเอ็นเอ”

Gurlekian ศึกษาการจดจำเสียงมาเป็นเวลาหลายสิบปีและได้ช่วยกองกำลังรักษาความปลอดภัยและระบบตุลาการในประเทศของเขามาเป็นเวลานาน ตอนนี้เขารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นความรู้และเครื่องมือของเขาที่สามารถใช้ในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดทางออนไลน์

“ทีมของผมซึ่งประกอบด้วยมิเกล มาร์ติเนซ โซเลอร์, เปโดร ยูนิวาโซ และฉัน พร้อม 100% ที่จะทำงานกับผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงและทดลองในสาขานี้” เขากล่าว “เราแค่ต้องจำไว้ว่าข้อกำหนดทางเทคนิคบางอย่างมีความจำเป็น ตัวอย่างเช่น ไฟล์เสียงที่ถามคำถามต้องมีความยาวอย่างน้อย 15 วินาทีจึงจะได้รับการยืนยันและต้องมีความซับซ้อนทางการออกเสียง ไฟล์ที่คุณได้ยินเฉพาะคนที่พูดว่า 'ใช่ ใช่ ใช่' เท่านั้น จะไม่เหมาะสำหรับ Forensia”

รูปแบบไฟล์ที่สมบูรณ์แบบที่จะเรียกใช้ในซอฟต์แวร์คือ .wav แต่ Gurlekian รู้ดีว่าสิ่งนี้ไม่สมจริงในจักรวาลข่าวปลอม และพร้อมที่จะจัดการกับการบันทึกของ WhatsApp มีการตรวจสอบตัวบ่งชี้ต่างๆ ประมาณ 90 ตัวในทุกไฟล์ และส่วนใหญ่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับเนื้อหาของสิ่งที่กำลังพูด ซึ่งเป็นสาเหตุที่เครื่องมือสามารถจัดการกับสำนวนต่างๆ ได้

Forensia สามารถออกใบอนุญาตและติดตั้งในคอมพิวเตอร์ได้ แต่ Gurlekian แนะนำให้ชุมชนตรวจสอบข้อเท็จจริงระดับนานาชาติใช้ขั้นตอนเล็ก ๆ ในตอนนี้และอนุญาตให้ Gurlekian ทำการทดสอบ

เพื่อให้เข้าใจรายงานที่นำเสนอโดยซอฟต์แวร์อย่างถ่องแท้ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมบางอย่าง สิ่งสำคัญคือการป้อนฐานข้อมูลเสียงใน Forensia เพื่อให้ได้รายงานที่แม่นยำยิ่งขึ้นจากเครื่อง — และมีเพียง Gurlekian และทีมของเขาเท่านั้นที่สามารถทำได้

“ประเทศที่พัฒนาแล้วมากที่สุดในโลกมีฐานข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับเสียงของประชาชนอยู่แล้ว บางส่วนถูกแบ่งออกเป็นภูมิภาคและฐานข้อมูลเหล่านี้บางส่วนเป็นแบบสาธารณะ แต่คนอื่นไม่ใช่” Gurlekian กล่าว

Forensia ยังสามารถชี้ให้เห็นรุ่นที่ทำในไฟล์และช่วยระบุว่าเมื่อใดที่มีการเปลี่ยนแปลงในประโยค

แล้วข้อจำกัดของมันคืออะไร?

“ข้อจำกัดอาจเป็นความชรา เสียงของเด็กชายและเด็กหญิงเปลี่ยนไปตามกาลเวลา หากเราตั้งคำถามกับเสียงที่บันทึกเมื่อพวกเขายังเด็ก เราจะต้องมีตัวอย่างเสียงจริงในสมัยนั้นเพื่อเปรียบเทียบและอาจเป็นเรื่องยาก”

* คำที่ใช้ในภาษาสเปนคือ 'los negros' ซึ่งมักหมายถึงชุมชนที่ไม่ใช่คนผิวขาว คนจน และคนอพยพ

Cristina Tardáguila เป็นรองผู้อำนวยการเครือข่ายตรวจสอบข้อเท็จจริงระหว่างประเทศ เธอสามารถติดต่อได้ที่อีเมล