ค่าตอบแทนสำหรับสัญลักษณ์จักรราศี
ความสามารถในการทดแทน C คนดัง

ค้นหาความเข้ากันได้โดยสัญลักษณ์จักรราศี

ถึงเวลาที่การสร้างภาพข้อมูลจะครอบคลุมข้อมูลทางเพศมากขึ้น

การวิเคราะห์

ในฐานะนักเรียน ฉันวิเคราะห์การแสดงภาพข้อมูลเพศที่แสดงข้อมูลเพศจากบริษัทสื่อรายใหญ่ นี่คือสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้

ภาพประกอบโดย Alison Booth

การสร้างภาพข้อมูลกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นทุกวันในสื่อข่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคโควิด-19 เราใช้กราฟ แผนที่ และแผนภูมิจำนวนมาก และตอนนี้นักข่าวกำลังใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานในการวิเคราะห์และแสดงภาพแนวโน้มและปรากฏการณ์ที่มากขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อสังคมในระดับโลก

แต่บางครั้งข้อมูลก็หลอกลวงได้ ผู้คนมองว่าข้อมูลมีวัตถุประสงค์มากกว่าข้อมูลอื่นๆ แต่ก็ไม่จำเป็นว่าจะเป็นจริงเสมอไป ข้อมูลขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูล ในการรวบรวมแบบสำรวจ คำถามเฉพาะที่มองหาคำตอบเฉพาะ ผู้คนเชื่อถือข้อมูลเพราะโดยปกติแล้วจะมองว่าเป็นข้อเท็จจริงที่เป็นรูปธรรม แต่เมื่อไม่มีการถามคำถามที่ถูกต้อง การแสดงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดจะทำให้คนทั้งกลุ่มลดน้อยลง

การแสดงภาพข้อมูลที่แสดงข้อมูลเพศเป็นเวลาหลายสิบปีได้ส่งเสริมความคิดแบบไบนารี ซึ่งกีดกันและกีดกันผู้ที่ไม่ได้ระบุว่าเป็นชายหรือหญิงอย่างเคร่งครัด แนวคิดที่ไม่ใช่ไบนารีของเพศ เป็นที่ยอมรับกันมากขึ้นเรื่อยๆ และในที่สุด ความแตกต่างระหว่างเพศที่ได้รับมอบหมายและเพศสภาพก็เป็นที่ยอมรับในระดับสังคมในที่สุด

ข้อมูลของเราควรสะท้อนถึงสิ่งนี้

ฉันวิเคราะห์ 40 บทความที่เผยแพร่โดย The New York Times และ The Wall Street Journal ในปี 2020 ที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการแสดงภาพข้อมูลตามเพศ ในจำนวนนี้ มีเพียงห้าหรือ 12.5% ​​เท่านั้นที่รวมคำศัพท์หรือข้อมูลเฉพาะที่พิจารณาสำหรับผู้ที่ระบุว่าไม่ใช่ทั้งผู้หญิงและผู้ชาย มีเพียงการวิจัยเพิ่มเติมเท่านั้นที่จะบอกได้ แต่ฉันสงสัยว่าผลลัพธ์จะคล้ายกัน

เรื่องราวที่รับรู้ถึงตัวตนที่ไม่ใช่ไบนารีมักจะเน้นที่ชุมชน LGBTQ+ และเน้นที่โปรไฟล์อย่างต่อเนื่องและมีสไตล์แบบนี้ New York Times ชิ้น ที่ดำดิ่งลงไปในข้อเสียของฝ่ายที่เปิดเผยเรื่องเพศ (และระบุไว้ในส่วนสไตล์ของไทม์ส) ข้อมูลที่เน้นไปที่การเลือกตั้งในปี 2020 หรือโควิด-19 ซึ่งคิดเป็น 43% ของบทความที่วิเคราะห์และเป็นข่าวส่วนใหญ่ในปีนี้ กลับแสดงให้เห็นเพศเป็นเลขฐานสองเช่นนี้เสมอ การแสดงภาพ Wall Street Journal ที่วิเคราะห์ผลการเลือกตั้งปี 2563

การละเลยแบบนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ โดยพื้นฐานแล้ว การใช้ข้อมูลเป็นเครื่องมือในการนำเสนอข้อมูลถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่มีข้อบกพร่อง ข้อมูลมักมีอคติต่อสิ่งที่สังคมกำหนดไว้ในอดีตว่าเป็นบรรทัดฐาน นั่นคือ cisgender ชายผิวขาว

มันเกิดขึ้นกับผู้หญิงมานานหลายศตวรรษ เรียบเรียง การศึกษา ของตำราภาษาและไวยากรณ์จากเยอรมนี สหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย และสเปน พบว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะถูกใช้ในประโยคตัวอย่างมากกว่าผู้หญิงถึงสามเท่า ความบันเทิงของเราบอกเราว่า: ปี 2550 ศึกษา จากอักขระทีวีมากกว่า 25,000 ตัวพบว่ามีเพียง 13% ของตัวละครที่ไม่ใช่มนุษย์ที่เป็นผู้หญิง (และน้อยมากที่ไม่ใช่ไบนารี) สื่อข่าวของเราแสดงให้เราเห็นสิ่งนี้: Global Media Monitoring Project ที่พบใน รายงานประจำปี 2558 ว่า “ผู้หญิงคิดเป็นเพียง 24% ของบุคคลที่ได้ยิน อ่าน หรือเห็นในข่าวหนังสือพิมพ์ โทรทัศน์ และวิทยุ เหมือนกับที่พวกเขาทำในปี 2010”

ในอดีต ผู้หญิงถูกมองว่าเป็นเพศที่น้อยกว่า และสังคมกำลังเริ่มที่จะรื้อถอนระบบการกดขี่ที่คอยปราบปรามพวกเธอ นักเขียนสตรีนิยม Caroline Criado Perez ในคำนำของหนังสือของเธอเรื่อง “Invisible Women: Data Bias in a World Design for Men” สรุปช่องว่างทางเพศของข้อมูลด้วยคำเพียงไม่กี่คำ: “ความขาวและความเป็นชายนั้นเงียบกริบเพราะไม่จำเป็น เปล่งเสียงออกมา”

เรากำลังเข้าสู่พื้นที่ที่สังคมเริ่มตระหนักถึงการมีอยู่ของเพศมากกว่าสองเพศ — ของสเปกตรัมที่รวมถึงชายและหญิงข้ามเพศ ไม่ใช่ไบนารี เพศที่แปลกประหลาด และคนข้ามเพศ และในขณะที่ผู้หญิงเป็นที่รู้จักมากขึ้นเรื่อยๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพศอื่นๆ กลับไม่เป็นเช่นนั้น ข้อมูลของเราจำเป็นต้องเริ่มสะท้อนถึงการมีอยู่ของเพศที่หลากหลาย มิฉะนั้น จะเป็นการแทนที่ชุมชนชายขอบและด้อยโอกาสอยู่แล้ว

นี่ไม่ใช่งานง่าย มันจะไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน ระบบการรวบรวมข้อมูลในอดีตไม่รวมเพศที่ไม่ได้กำหนดเป็นชาย/หญิง รวมถึงการรวบรวมข้อมูลสมัยใหม่ที่ทรงอิทธิพลที่สุด: ข้อมูลสำมะโน

ดิ สำนักงานสถิติแห่งชาติ ได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพลเมือง จริงตั้งแต่ก่อตั้งประเทศสหรัฐอเมริกา แต่ยังไม่รวมตัวเลือก 'อื่นๆ' สำหรับเพศ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เสริมโครงสร้างไบนารีและทำให้ ยากสำหรับบุคคลที่ไม่ใช่ไบนารี เพื่อทำให้สมบูรณ์ — ยังทำให้การค้นหาข้อมูลที่รวมบุคคลที่ไม่ใช่ไบนารีเป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อ แม้แต่สำหรับองค์กรหรือสื่อที่ต้องการรวมข้อมูลนั้น

ดังนั้น ในฐานะนักข่าว บรรณาธิการข้อมูล และนักออกแบบ เราจะพยายามปรับปรุงระบบการรวบรวมข้อมูลนี้ได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปัจจัยหลายอย่างที่เป็นอุปสรรคต่อเรา

ต่อไปนี้คือขั้นตอนบางส่วนที่คุณอาจพิจารณาดำเนินการ

กำหนดบริบทข้อมูลของคุณ

หากข้อมูลที่คุณใช้มีโครงสร้างเป็นไบนารีชาย/หญิง ก็ไม่เป็นไร เป็นการยากที่จะหาข้อมูลเรื่องเพศที่ไม่ใช่ไบนารีที่น่าเชื่อถือในสังคมที่มีโครงสร้างทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับไบนารีเพศ เราไม่สามารถทำให้ข้อมูลเก่าครอบคลุมมากขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ แต่ถ้าคุณใช้ข้อมูลนี้ คุณต้องยอมรับว่าข้อมูลดังกล่าวไม่รวมกลุ่มคนบางกลุ่ม การตระหนักถึงปัญหาในการพิมพ์เป็นขั้นตอนที่ทำให้เราเข้าใกล้แนวทางแก้ไขปัญหามากขึ้น

นำเสนอข้อมูลทั้งหมดไม่ว่าระยะขอบจะเล็กแค่ไหน

บางครั้งอาจเป็นเรื่องยากสำหรับนักออกแบบในการจัดโครงสร้างการแสดงภาพที่มีอัตราส่วนข้อมูลที่เล็กกว่า เนื่องจากบุคคลที่ไม่ได้ระบุว่าเป็นชาย/หญิงคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ที่น้อยกว่าของผู้ที่ทำ บางครั้งจึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะนำเสนอข้อมูลนั้นในรูปแบบที่อ่านง่ายและดึงดูดสายตา แต่เราไม่ควรเลือกและเลือกสิ่งที่จะแสดงเพื่อความสวยงามของภาพ — รวมทุกภาคส่วนของข้อมูลที่รับรู้เพศที่แตกต่างกัน โดยไม่คำนึงถึงเปอร์เซ็นต์เล็กน้อย

เลือกเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลแบบไม่ จำกัด เพื่อแสดงข้อมูลของคุณ

เครื่องมือต่างๆ เช่น กราฟแท่งหรือแผนภูมิวงกลม เป็นตัวเลือกในการแสดงภาพได้ง่าย แต่บางครั้งอาจมีข้อจำกัดในการแสดงข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าหรือไม่ใช่ไบนารี การแสดงภาพข้อมูลหลายภาพที่ฉันวิเคราะห์ซึ่งแสดงเพศเป็นไบนารีใช้กราฟแท่งหรือแผนภูมิวงกลมแบบเรียงซ้อน การแสดงระยะขอบของข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงในเครื่องมือเหล่านี้อาจทำได้ยากกว่า ดังนั้นจงสร้างสรรค์ ลองใช้แผนภูมิฟองหรือแผนที่ต้นไม้หรือเครื่องมือสร้างภาพที่ช่วยให้สามารถแสดงระยะขอบที่เล็กลงได้ในอัตราส่วนที่เพียงพอ พิจารณาย้ายไปสู่การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบซึ่งควบคู่ไปกับความทันสมัยและดึงดูดสายตาเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงข้อมูลจำนวนมากในขณะที่ทำให้ผู้ชมสนใจ และหลีกเลี่ยงการใช้สีที่แสดงเพศเพื่อนำเสนอข้อมูลของคุณ (เช่น สีฟ้าสำหรับผู้ชาย สีชมพูสำหรับผู้หญิง) . แม้ว่าจะเป็นบรรทัดฐานที่ง่ายในการเริ่มต้น แต่ก็เป็นการตอกย้ำความคิดแบบไบนารีเท่านั้น

พิจารณาจัดทำแบบสำรวจของคุณเองเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น

บางครั้งอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำเสนอข้อมูลที่ครอบคลุมคือการหาข้อมูลรวม ขึ้นอยู่กับช่วงและประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการแสดง ให้พิจารณาสร้างแบบสำรวจของคุณเอง นี้ บทความวอลล์สตรีทเจอร์นัล ตัวอย่างเช่น แสดงข้อมูลไบนารี แต่รวมโพลของตัวเองที่ให้ตัวเลือกในการเลือก 'อื่นๆ' สำหรับเพศ นักออกแบบที่นี่ทำงานได้ดีในการแสดงข้อมูลที่มีให้ และการรวมแบบสำรวจความคิดเห็นของพวกเขาเองชี้ให้เห็นถึงความพยายามของพวกเขาในการแสดงข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น

ทำให้ส่วนของสตรีของคุณมีความครอบคลุมมากขึ้น

จากบทความที่ฉันวิเคราะห์ หลายบทความมาจากหัวข้อของผู้หญิงในบทความ โดยเฉพาะ Times’ “ในคำพูดของเธอ” ส่วน. การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่นี่ ยังคงนำเสนอเรื่องเพศเป็นเลขฐานสอง ฉันพบว่าสิ่งนี้ค่อนข้างน่าประหลาดใจและน่าผิดหวังอย่างตรงไปตรงมา ส่วนของสตรียุคใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นการรวบรวมความคิดที่ครอบคลุมและก้าวหน้า ไม่ใช่เอกสารสำคัญสำหรับผู้หญิงที่ต่างกัน ขยายส่วนของผู้หญิงของคุณให้ครอบคลุมผู้หญิงข้ามเพศ คนที่ไม่ใช่ผู้หญิง ฯลฯ

การนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องถือเป็นความรับผิดชอบขั้นพื้นฐานของนักข่าว เราควรพยายามหาแนวทางที่ครอบคลุมทุกอย่างเทียบกับแบบดั้งเดิม

ความหมายแฝงของเพศสภาพในสังคมกำลังเปลี่ยนไป และเพศที่ได้รับมอบหมายอาจไม่สามารถกำหนดอัตลักษณ์ทางเพศของตนได้อีกต่อไป วารสารศาสตร์สมัยใหม่ต้องสะท้อนสิ่งนี้

หากเราเริ่มใช้ระบบที่ไม่ได้เป็นข้อยกเว้น แต่เป็นบรรทัดฐานที่จะรวมอัตลักษณ์ทางเพศที่ไม่ใช่ไบนารีไว้ในโครงสร้างข้อมูลของเรา ระบบอาจเปลี่ยนความคิดของผู้คนเกี่ยวกับเรื่องเพศโดยรวมได้อย่างมาก สื่อเป็นตัวกระตุ้นการเปลี่ยนแปลง มีหน้าที่กำหนดกรอบคำถามที่ถูกต้องเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น

เราต้องเริ่มรวมอัตลักษณ์ทั้งหมดไว้ในวารสารศาสตร์ของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีบทบาทต่ำต้อยและถูกกีดกันจากชายขอบมานานหลายศตวรรษ

เรื่องเล่า — รวมทั้งสิ่งที่สร้างขึ้นในข่าว — กำหนดความเข้าใจของเราเกี่ยวกับสภาพของมนุษย์ เช่นเดียวกับวิธีที่เราแสดงออกและเข้าใจอัตลักษณ์ทางเพศที่แตกต่างกัน ในฐานะนักข่าวยุคใหม่ เราต้องช่วยกันสร้างเรื่องเล่าที่มีความเห็นอกเห็นใจ หลากหลาย และครอบคลุม และเราสามารถเริ่มต้นด้วยการปรับโครงสร้างการเล่าเรื่องเรื่องเพศ