Office of Creative Research ห้องปฏิบัติการข้อมูลในนิวยอร์ก มีอะไรให้สอนนักข่าวมากมาย

'And That's The Way It Is' เป็นความร่วมมือระหว่าง Landmarks ซึ่งเป็นโครงการศิลปะสาธารณะของมหาวิทยาลัยเท็กซัส, Ben Rubin และ The Office for Creative Research (เครดิตภาพ: OCR)

หากคุณกำลังเดินอยู่ในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัยเทกซัสที่วิทยาเขตออสตินในคืนหนึ่งของฤดูใบไม้ผลิปี 2012 คุณคงจะได้เห็นผู้คนจำนวนมากได้รับข่าวของพวกเขาจากด้านข้างของอาคารห้าชั้น

วลีจากการออกอากาศในตำนานของ Walter Cronkite รวมถึงฟีดข่าวสดจากทั่วประเทศคือ ฉายไปด้านข้าง ของศูนย์สื่อสารเจสซี เอช. โจนส์ ให้ทุกคนที่เดินผ่านมามองดูข่าวภาคค่ำทั้งในอดีตและปัจจุบัน

โครงการนี้ถูกสร้างขึ้นโดยสมาชิกของ สำนักงานวิจัยเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยในนิวยอร์กที่มักสร้างภาพข้อมูล การแสดงพื้นที่สาธารณะ และต้นแบบเพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจข้อมูล

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา พวกเขาได้ ได้สร้างภาพ เกี่ยวกับทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์สำหรับ Scientific American ทำส่วนขยายของ Chrome ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจการกำหนดเป้าหมายโฆษณาและ ร่วมงานกับเนชั่นแนล จีโอกราฟฟิก เพื่อติดตามสัตว์ป่าแบบเรียลไทม์ในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำ Okavango ในบอตสวานา

งานของพวกเขาผสมผสานการสื่อสารมวลชน การวิจัยผู้ใช้ การแสดงต่อสาธารณะ และการแปลงข้อมูลดิจิทัลขนาดใหญ่ที่ทำให้ผู้คนเข้าใจหรือประมวลผลข้อมูลในรูปแบบใหม่ (สมาชิกกลุ่มวิจัยจำนวนหนึ่งอพยพมาจาก The New York Times' เพิ่งปิดตัวลง ห้องปฏิบัติการ R&D)

ฉันได้ติดต่อกับสำนักงานวิจัยเชิงสร้างสรรค์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางของกลุ่มในการมีส่วนร่วมและข้อมูลในวงกว้าง ซึ่งก้าวไปไกลกว่าขอบเขตของหน้าจอและมีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับห้องข่าว

ฉันรักคุณ คาดการณ์ข่าวภาคค่ำ บนอาคารห้าชั้นในเท็กซัส มันตรงกันข้ามกับอุปกรณ์พกพา ทุกคนแบ่งปันประสบการณ์ร่วมกัน คุณช่วยพูดสักนิดเกี่ยวกับวิธีที่คุณมองเห็นพื้นที่สาธารณะและวิธีที่ห้องข่าวสามารถมองเห็นพื้นที่สาธารณะเมื่อคิดถึงวิธีนำเสนอข่าว

ก่อนอื่น เครดิตส่วนใหญ่สำหรับผลงานที่ยอดเยี่ยมชิ้นนั้นตกเป็นของ Ben Rubin ผู้ร่วมก่อตั้ง OCR ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้อำนวยการสถาบัน Parsons 'Institute for Information Mapping

เบ็นเล่าเรื่องที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการขี่จักรยานกลับบ้านในตอนเย็นเมื่อตอนที่เขายังเป็นเด็ก และเห็นหน้าต่างทุกบานบนท้องถนนกะพริบพร้อมกัน - เพราะทุกคนได้รับการปรับให้เข้ากับรายการข่าวเดียวกันในเวลาเดียวกัน นี้สัมผัสอะไร เทจู โคล เรียกว่า 'เวลาสาธารณะ' และฉันคิดว่าเป็นแนวคิดที่มีค่าจริงๆ ที่ควรคำนึงถึงเมื่อเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกับสาธารณะ

พื้นที่สาธารณะเปลี่ยนไปเพราะความแพร่หลายของอุปกรณ์พกพา ผู้คนดูเหมือนจะไม่ค่อยตระหนักถึงสภาพแวดล้อมของพวกเขา และมีโอกาสน้อยที่จะสื่อสารกัน แต่มีแนวโน้มที่จะสื่อสารกับใครบางคนที่ถูกลบออกจากพื้นที่นั้น

คุณตัดสินใจอย่างไรว่าจะทำโครงการใด? อะไรทำให้โครงการดี? การติดตามผล: อะไรทำให้การถ่ายทอดสดที่ดีกับโปรเจ็กต์ดิจิทัล

งานของคุณหลายอย่างเกี่ยวข้องกับการทำให้วิชายากๆ เข้าใจง่ายขึ้นมาก คุณสร้างเกมแบบโต้ตอบและบรรยายถึง อธิบายการค้นพบ จากกระดาษ Nature ฉบับล่าสุด ฉันชอบที่จะได้ยินเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่โปรเจ็กต์นั้นมารวมกัน และวิธีทดสอบสิ่งที่คุณสร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ชมเข้าใจแอนิเมชั่น

เราได้รับการติดต่อจาก (ศาสตราจารย์) ไซม่อน เจ. แอนโธนี ให้เขาสื่อสารแนวคิดในบทความของเขาด้วยสายตากับผู้ชมกลุ่มใหญ่มากกว่าเพื่อนนักวิจัย เราตัดสินใจกำหนดเป้าหมายความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ ระหว่างไวรัสในโฮสต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่ก่อให้เกิดอาการเจ็บป่วยใดๆ ในการคาดการณ์ ก่อนอื่นคุณต้องกำหนดว่ารูปแบบใดมีอยู่ ดังนั้นส่วนสำคัญของการศึกษาในเกมจึงพยายามแสดงความแตกต่างระหว่างการสุ่มและรูปแบบที่กำหนดขึ้น สิ่งที่เราสนใจเกี่ยวกับงานวิจัยของเขาก็คือเมื่อคุณตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างไวรัสในระดับต่างๆ รูปแบบอาจแตกต่างกันมาก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงระดับไวรัสต่อไวรัส ระดับไวรัสต่อโฮสต์ และระดับชุมชนของโฮสต์จำนวนมาก ความจริงที่ว่าความสัมพันธ์ทุกประเภทเหล่านี้เกิดขึ้นพร้อม ๆ กันและมีรูปแบบที่คาดเดาได้ซึ่งขับเคลื่อนการดำรงอยู่ของพวกเขาเป็นสิ่งที่ดึงดูดที่สุดสำหรับเรา

เมื่อมีคนมาที่ OCR กับโครงการ เราพยายามที่จะสรุปว่าข้อมูลหรือการวิจัยกำลังพยายามทำอะไร และเราพยายามอย่างเต็มที่เพื่อตีความและแปลข้อมูลดังกล่าวให้กับผู้ชมในวงกว้าง ในกรณีนี้ เราต้องการขยายขอบเขตการวิจัยของ Simon ให้ไกลกว่าชุมชนวิทยาศาสตร์หรือวิชาการ เราสร้างการเล่าเรื่องแบบง่ายที่จะอธิบายแนวคิดหลักสองสามข้อในบทความนี้ การเพิ่มองค์ประกอบของเกมดูเหมือนจะเป็นวิธีที่เป็นธรรมชาติในการประสานแนวคิดที่เป็นนามธรรมบางอย่างที่เราพยายามจะแสดงให้เห็น และมีความน่าสนใจที่กว้างขึ้น เพื่อให้เนื้อหาเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เราต้องการให้ภาษาภาพของไซต์มีสีสันสดใส เป็นมิตร และชวนให้นึกถึงผู้บุกรุกพื้นที่ อีโมจิคนเซ่อเปิดเผยว่าตัวเองเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากที่อ้างอิงถึงวิธีการรวบรวมตัวอย่างไวรัสและยังเพิ่มความน่าสนใจให้กับไซต์อีกด้วย

ฉันเห็นงานที่คุณทำเป็นสื่อสารมวลชนแต่อยู่นอกห้องข่าวแบบเดิมๆ คุณช่วยให้ผู้คนเข้าใจและเข้าใจโลกของพวกเขา คุณมีโครงการโปรดหรือไม่?

เราเป็น 'วารสารศาสตร์ที่อยู่ติดกัน' อย่างแน่นอน สมาชิกในทีมของเราสี่ใน 10 คนมีพื้นฐานด้านข่าว และฉันคิดว่าเราแบ่งปันแนวทางที่มีจริยธรรมและทางเทคนิคกับห้องข่าว ที่กล่าวว่าเราไม่ได้สนใจในการเล่าเรื่องอย่างประณีตเสมอไป โดยพื้นฐานแล้ว เราเป็นกลุ่มวิจัย และฉันคิดว่างานที่ดีที่สุดของเราส่วนใหญ่ไม่สมบูรณ์โดยเนื้อแท้ เราปฏิเสธที่จะเลือกโครงการโปรดอย่างสุภาพ

งานส่วนใหญ่ของคุณเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงผู้คนกับข้อมูลผ่านประสิทธิภาพ หนึ่งในรายการโปรดของฉันคือการแสดง ฐานข้อมูลคอลเลกชั่น 120,000 ออบเจ็กต์ของ MoMA . คุณช่วยพูดหน่อยได้ไหมเกี่ยวกับวิธีที่คุณเลือกใช้ฐานข้อมูล และคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับผู้ชมและพื้นที่สาธารณะขณะทำเช่นนั้น

MoMA ได้ขอให้ MoMA มีส่วนร่วมในซีรี่ส์ Artists Experiment ซึ่งหมายถึงการร่วมมือกับแผนกการศึกษาของพวกเขาในบางสิ่งที่อาจมองว่าเป็นรายการสาธารณะ

แนวคิดเริ่มต้นของเราส่วนใหญ่เกี่ยวกับการสร้าง API เชิงแนวคิด ซึ่งจะช่วยให้ผู้เข้าชม (ทั้งในอาคารและบนอินเทอร์เน็ต) สามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลของพิพิธภัณฑ์ในรูปแบบที่น่าสนใจ ตามที่ปรากฏ มีเงื่อนไขทางการเมืองมากมายในสถาบันเช่น MoMA และเราไม่สามารถขออนุญาตทำงานที่เราต้องการได้ในตอนแรก ดังนั้นเราจึงตัดสินใจปรับกรอบปัญหาใหม่และดูว่าเราจะนำเสนอข้อมูลที่เผยแพร่สู่สาธารณะในรูปแบบใหม่และน่าสนใจได้อย่างไร Mark Hansen และ Ben Rubin มีประวัติของข้อมูลและผลงาน จึงได้เป็นผู้นำในการพัฒนาผลงานร่วมกับ [กลุ่มละคร] บริการซ่อมลิฟต์ และจัดโครงสร้างการแสดงในแกลเลอรี่

การนำข้อมูลเข้าสู่พื้นที่สาธารณะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนคาดหวังว่าจะมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูล นอกจากนี้ยังทำให้ประสบการณ์การใช้ข้อมูลมีความสมัครใจน้อยลง ส่วนใหญ่เราจะ 'อ่าน' ข้อมูลเมื่อเราคลิกลิงก์หรือเปิดหน้าหรือเข้าร่วมการพูดคุย การวางประติมากรรมข้อมูลลงในสวนสาธารณะหรือการแสดงฐานข้อมูลในหอศิลป์ ในบางวิธีเราอาจบังคับให้ข้อมูลกับผู้คน ซึ่งเปลี่ยนไดนามิกของการสนทนา

ในห้องข่าว มักจะมีการเผยแพร่ผลงานชิ้นหนึ่ง จากนั้นบรรณาธิการ นักข่าว และทีมสร้างภาพข้อมูลจะย้ายไปที่โครงการต่อไป คุณ เขียน ว่าเมื่อพิพิธภัณฑ์ “สนับสนุนการสร้างงานศิลปะด้วยข้อมูลคอลเลกชั่น พิพิธภัณฑ์ก็พบว่าตนเองมีส่วนเกี่ยวข้องกับการเรียกซ้ำที่สวยงาม: พวกเขาสร้างข้อมูลที่สร้างงานศิลปะซึ่งสร้างข้อมูลและซ้ำแล้วซ้ำอีก”

มันทำให้ฉันนึกถึงตอนที่องค์กรข่าวอยู่เหนือส่วนความคิดเห็นจริงๆ เพราะพวกเขาได้รับแนวคิดเรื่องใหม่จากคนที่ตอบกลับงานชิ้นแรกของพวกเขา ฉันอยากรู้วิธีที่ห้องข่าวสามารถกระตุ้นให้ผู้ชมรีมิกซ์เนื้อหาของตนหรือสร้างสิ่งใหม่จากสิ่งที่พวกเขาผลิตได้ ฉันเห็นโปรเจ็กต์มากมายที่ต้องใช้เวลามากในการทำ — แล้วทีมก็ย้ายไปทำโปรเจ็กต์ต่อไป มีวิธีที่จะขยายออกไปนอกเหนือจากการตีพิมพ์หรือไม่?

ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง OCR เรารู้สึกทึ่งกับแนวคิดเรื่องข้อเสนอแนะ เราพยายามดึงดูดผู้ชมของเราอย่างต่อเนื่องนอกเหนือจากผลลัพธ์ของเครื่องมือที่เราสร้างขึ้น ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการแสดงข้อมูลด้วยภาพ มีหลายขั้นตอนและนักแสดงที่เกี่ยวข้อง ซึ่งมักจะสร้างและมีอิทธิพลต่อข้อมูลที่รวบรวมตั้งแต่แรกเริ่ม เพื่อความโปร่งใสและการเปิดกว้าง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับเราที่จะต้องมีส่วนร่วมกับผู้คนตลอดกระบวนการแปลงข้อมูล ตั้งแต่บิตดิบไปจนถึงเอาต์พุตทางประสาทสัมผัส

เราเห็นว่านี่เป็นความพยายามที่จะต่อต้านการไล่ระดับพลังงานที่ขับเคลื่อนระบบข้อมูลส่วนใหญ่ ซึ่งผู้ที่ข้อมูลมามีอำนาจน้อยที่สุด และรัฐบาลและองค์กรต่างๆ มีมากที่สุด

บางโครงการของเรา เช่น “เฝ้าระวังน้ำท่วม” เกี่ยวข้องกับสาธารณชนในกระบวนการรวบรวมข้อมูล อื่น ๆ เช่น 'Into The Okavango' ให้เครื่องมือแก่ผู้คนในการสืบค้นข้อมูลดิบผ่าน API สาธารณะ เร็วๆ นี้ เรากำลังจะเปิดตัวโปรเจ็กต์วิทยาศาสตร์พลเมือง “Cloudy With A Chance of Pain” ที่สนับสนุนให้ผู้เข้าร่วมสำรวจข้อมูลด้านสาธารณสุขและส่งสมมติฐานของตนเองไปยังทีมวิจัยของโครงการที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ สหราชอาณาจักร มีหลายช่องทางสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ชมที่ยังไม่ได้รับการสำรวจ และเราเชื่อเป็นอย่างยิ่งว่าพวกเขาไม่ควรจำกัดอยู่เพียงจุดสิ้นสุดของกระบวนการสร้างสรรค์

เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราสนใจวิธีที่ชุมชนสามารถวิจารณ์ข้อมูลได้โดยตรง เรากำลังสร้าง API สองสามตัวที่อนุญาตให้ผู้ใช้ใส่คำอธิบายประกอบออบเจ็กต์ข้อมูลด้วยคำถามเกี่ยวกับที่มา ความคิดเห็นเกี่ยวกับความจริง หรือการวิพากษ์วิจารณ์วิธีการ

เมื่อฉันพบหน้าโครงการของคุณ ฉันคิดว่ามีหลายวิธีที่ห้องข่าวสามารถคิดเกี่ยวกับพื้นที่และประสิทธิภาพและการรวบรวมข้อมูล แต่มักถูกมัดด้วยทรัพยากรและเวลา สิ่งเล็กๆ ที่องค์กรสามารถทำได้เพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมต่อกันและเข้าใจโลกรอบตัวได้ดีขึ้น แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีทีมข้อมูล ได้แก่

ฉันคิดว่าห้องข่าวจำเป็นต้องคิดหาวิธีที่จะรวมทักษะด้านข้อมูลเชิงสร้างสรรค์ไว้ในทีมที่มีอยู่ แทนที่จะเสียใจที่ขาด 'ทีมข้อมูล ได้แก่' คนที่เราชื่นชอบสองคนในโลกนี้ได้สร้างโปรเจ็กต์อันน่าทึ่งเมื่อเร็วๆ นี้ว่า “ เรียนดาต้า ” ซึ่งพวกเขาแลกเปลี่ยนไปรษณียบัตรข้อมูลที่วาดด้วยมือระหว่างหนึ่งปี ไม่มีรหัส มีแต่ดินสอสี เป็นการเตือนที่ดีว่าเทคโนโลยี (และงบประมาณที่เกี่ยวข้อง) ไม่ใช่ปัจจัยจำกัดที่แท้จริง

พูดถึงแรงบันดาลใจ ทีมของ John Keefe ที่ WNYC ทำให้เราประหลาดใจอยู่เสมอด้วยวิธีการที่น่ายินดีและเปี่ยมด้วยความรู้ที่พวกเขาทำงานกับข้อมูลด้วยทีมงานขนาดเล็กและงบประมาณเพียงเล็กน้อย เรารู้สึกทึ่งเป็นพิเศษกับโครงการ WNYC ที่รวมการรวบรวมข้อมูลกับการแสดงข้อมูล พวกเขากำลังทำให้ขอบเขตระหว่างวารสารศาสตร์และวิทยาศาสตร์พลเมืองไม่ชัดเจน และการเคลื่อนไหวของผู้สร้างในรูปแบบที่สร้างแรงบันดาลใจอย่างแท้จริง

(ดูเพิ่มเติมที่: ที่ Stream Lab นักข่าวที่ออกอากาศร่วมกับนักเรียนเพื่อตรวจสอบน้ำในเวสต์เวอร์จิเนีย)

ฉันรายงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีโฆษณาเป็นจำนวนมาก และอยากรู้เกี่ยวกับโครงการของคุณจริงๆ ' หลังแบนเนอร์ ' และ ' นาฬิกาน้ำท่วม ” สถานะของ Floodwatch คืออะไร? ผู้คนมีส่วนร่วมหรือไม่? คุณเรียนรู้อะไรจากการทดลองนั้น

ในปี 2013 เราได้สร้างผู้อธิบายระบบเทคโนโลยีโฆษณาสำหรับ John Battelle (ผู้ประกอบการและนักข่าว) เป็นเรื่องน่าทึ่งที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับระบบขนาดใหญ่ที่ไม่มีหัวนี้ ซึ่งเป็นระบบการคำนวณที่ซับซ้อนที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา จากการทำงานของเราในโครงการนั้น เราเริ่มคิดว่าแต่ละบุคคลจะไม่เห็นระบบนี้มากนัก และเริ่มคิดหาวิธีที่เราจะให้ความรู้และส่งเสริมผู้บริโภค (หรือที่เราเรียกว่าผู้คน) ผลที่ได้คือ Floodwatch เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนดูโปรไฟล์ที่ผู้ลงโฆษณาสร้างขึ้นเกี่ยวกับพวกเขา และช่วยให้สามารถรวบรวมฐานข้อมูลราคาเสนอที่สามารถแชร์กับนักวิจัยด้านโฆษณาได้

ขณะนี้ Floodwatch อยู่ในเวอร์ชันอัลฟ่า และเราพร้อมสำหรับการเปิดตัวเบต้าในฤดูร้อนนี้ หลังจากได้รับฐานผู้ใช้จำนวนมาก (มีผู้ลงทะเบียนใช้งานส่วนขยายประมาณ 12,000 ราย แม้ว่าขณะนี้มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่น้อยลง) เราได้สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของโฆษณาที่ผู้คนได้รับบริการ เมื่อทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง เราสามารถจัดประเภทโฆษณาตามภาพที่มีอยู่ล้วนๆ เรากำลังวางแผนที่จะเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ในรุ่นเบต้า ซึ่งผู้ใช้จะได้รับภาพที่อธิบายประเภทของโฆษณาที่พวกเขาแสดง และการเปรียบเทียบกับโฆษณาอื่นๆ

คุณจะได้แนวคิดใหม่ ๆ ได้อย่างไร? คุณแบ่งปันสิ่งที่คุณเรียนรู้ได้อย่างไร

มีความสมดุลระหว่างแนวคิดที่สร้างโดย Office และแนวคิดที่เข้ามาในประตูของเราผ่านทางพันธมิตรของเรา ในสตูดิโอ เราพยายามเปิดเผยตัวเองต่อครีเอเตอร์และนักวิจัยคนอื่นๆ ให้ได้มากที่สุด ในการให้บริการนี้ เราจัดกิจกรรมรายเดือนที่เรียกว่า OCR Friday ซึ่งเราเชิญใครสักคนพร้อมด้วยแขก 30 คนให้ใช้เวลาสองสามชั่วโมงเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการปฏิบัติที่อิงจากการวิจัย เรามีผู้สร้างภาพยนตร์ ทนายความ นักวิจัยด้านความเป็นส่วนตัว ศิลปินเฝ้าระวัง ผู้สร้างเบียร์ นักออกแบบ ประติมากร...เราพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ มีความหลากหลาย

เราไม่ดีเท่าที่ควรเกี่ยวกับการแบ่งปันสิ่งที่เราเรียนรู้ เราจัดพิมพ์วารสารประจำปีซึ่งมีแมลงเม่าจากโครงการของเรา: บันทึกย่อ เรียงความ รหัส และสิ่งเล็กน้อยอื่นๆ เรากำลังพยายามทำให้ดียิ่งขึ้นในการโฮสต์ที่เก็บ GitHub สาธารณะที่ใช้งานอยู่ และต้องการจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการสาธารณะและการอภิปรายอย่างไม่เป็นทางการเกี่ยวกับหัวข้อการวิจัยที่เราอาจติดตาม

ห้องข่าวหลายแห่งในปัจจุบันมีความกังวลเกี่ยวกับอัลกอริธึมบนแพลตฟอร์มที่ควบคุมว่าใครสามารถดูเนื้อหาได้บ้าง คุณช่วยพูดถึงบทบาทของอัลกอริธึมในงานของคุณเองหน่อยได้ไหม? ความสัมพันธ์ระหว่างอัลกอริธึมและการตัดสินจากบรรณาธิการคืออะไร?

โอ้ อัลกอริทึม

น่านน้ำรอบ ๆ อัลกอริทึมและการตัดสินของบรรณาธิการนั้นมืดมนอย่างไม่น่าเชื่อ ดังที่ (อดีตกูรูข้อมูล Kickstarter) Fred Benenson กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ อัลกอริทึมมักใช้เพื่อ “ ฟังก์ชัน mathwash ที่มิฉะนั้นจะถูกพิจารณาโดยพลการด้วยความเป็นกลาง ”

ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราถูกถามถึง ออกแบบอัลกอริทึม และการติดตั้งสื่อสำหรับพิพิธภัณฑ์ 9/11 ซึ่งจะสร้างไทม์ไลน์แบบไดนามิกที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ปัจจุบันกับเหตุการณ์ในวันที่ 11 กันยายน ตัวอย่างเช่น อาจมีการสร้างหัวข้อเกี่ยวกับกฎหมายควบคุมปืนและไม่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างสัปดาห์นี้และปี 2544 เรามีความชัดเจนในกระบวนการของเราที่จะกล่าวว่า 'อัลกอริธึม' ของชิ้นงานไม่ได้ลบความเป็นส่วนตัว แท้จริงแล้ว ในบางวิธีมันก็ขยายมัน อย่างไรก็ตาม เมื่อชิ้นส่วนถูกเปิดเผย มันถูกอธิบายว่าเป็นวัตถุประสงค์ ต้องขอบคุณการคำนวณ มันเป็นวิธีที่เรียบร้อยสำหรับพิพิธภัณฑ์ที่จะบิดเบือนการเมืองของการดูแล

เราใช้อัลกอริธึมในการประมวลผลข้อมูล สร้างรูปแบบภาพ สร้างสคริปต์สำหรับนักแสดง เพื่อสร้างซาวด์สเคป อัลกอริธึมเหล่านี้บางส่วน 'นอกชั้นวาง' ซึ่งในกรณีนี้จะมีการตัดสินจากกองบรรณาธิการซึ่งพิจารณาว่าอัลกอริธึมใดเหมาะสมที่จะใช้ อัลกอริธึมอื่น ๆ ที่เราสร้างขึ้นเอง ซึ่งในกรณีนี้ เราพยายามที่จะคำนึงถึงวิธีที่อัตวิสัยของเราถูกหลอมรวมเข้ากับโค้ด คำจำกัดความสองคำสำหรับอัลกอริธึมคือ 'ทำจนถึง' - และนั่นจะทำให้เราประสบปัญหา เนื่องจากการสื่อสารที่เงียบ ๆ สามารถขยายเป็นเสียงที่ดังได้